무선 센서 네트워크에서 양방향 데이터 통신기술

• BiWSLP(Bidirectional Wireless Sensor Line Protocol)
• Adaptive BiWSLP
• 특장점

  - 멀티홉 환경에서의 상방향(센서노드->관리서버)과 하방향(관리서버->센서노드) 데이터 전송 지원

  - 시간분할방식(TDMA) 통신을 활용한 준실시간 데이터 확보

  - 하방향 명령을 통한 준실시간 센서노드 제어

• 적용분야

  - Wireless monitoring systems

  - Wireless alarm and detecting systems

  - Home Automation

멀티홉 기반 대용량 데이터 전송 기술

• WITP (Wireless Image Transmission Protocol) 기술

  - 통신환경에 따른 데이터 에러제어 및 흐름제어 기술

• WIRP (Wireless Image Routing Protocol) 기술

  - 병목현상을 제거한 최단거리 알고리즘 프로토콜

MOTA 프로그래밍(Multi-hop Over The Air Programming)

• 노드&게이트웨이 소프트웨어 원격 업그레이드
• 중앙 서버에서 원격지로 펌웨어의 무선 전송을 통한 센서 노드의 펌웨어 업데이트 가능
• 펌웨어 업그레이드에 요구되는 관리 비용의 절감

  - IR 센서 모듈 개발

  - 온/습도 센서 모듈 개발

  - 연기 감지 센서 모듈 개발

  - 불꽃 감지 센서 모듈 개발

  - 거동량 센서 모듈(LVDT type) 개발

저전력 기술

• 저전력 고신뢰성 네트워크 프로토콜 기술
• 저전력 센서 노드 및 게이트웨이 개발 기술

게이트웨이 기술

• 서버와 무선인터넷(CDMA) 통신
• 센서 노드 원격 제어 및 관리 기술
• 솔라셀 충전 회로 및 저전력 동작 기술

오픈 소스 하드웨어를 활용한 IoT 운영 기술

• 오픈소스 하드웨어 제반 운영 기술
• 이기종 IoT 디바이스 연동 기술
• 각종 센서 인터페이스 기술
• 다양한 무선 연동기술(BLE, LAN Wi-Fi, RF(2.4GHz, 900MHz, 447MHz))
• 각종 서버 (Media, DB, WEB, FTP, NAS) 설치 및 운영 노하우
• 국제 IoT 표준(OneM2M(MQTT)) 지원

실시간 원격 모니터링 애플리케이션

• 원격 화재 감시 / 판단 기술
• 원격 제어 기술
• 센싱 데이터 수집 / 분석 기술

인공지능 라이프사이클 통합 운영 관리 서비스 플랫폼(D-Lab Flow)

• 인공지능(AI) 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링, 모델 훈련 및 최적화, 배포 및 관리까지 모든 단계를 통합한 종합 플랫폼
• 기능

  - IoT 디바이스 연계 데이터 수집 및 관리, 이미지 크롭 등 전처리 기능 제공

  - 데이터셋 생성 및 관리, 라벨링 협업, 객체 탐지 클래스 정의, 다양한 라벨링 작업 및 오토 어노테이션 기능 제공

  - AI 모델의 IoT 디바이스 배포, 알고리즘 다운로드, REST API 통합 및 시스템 모니터링 기능 제공

  - MLOps 연계를 통한 AI 모델 최적화, 버전 관리, 이미지 전처리 및 증강, 학습 모니터링 기능 제공

  

MEDBIZ 헬스케어 분석 플랫폼

• 의료정보 수집(IoT 기반)과 건강정보 분석(빅데이터 기반)을 통한 맞춤형 고품질 의료서비스 플랫폼

  

• 기능

  - 헬스케어 디바이스의 데이터 수집하고, 클라우드 저장소에 저장, 관리 기능 제공

  - 등록 헬스케어 디바이스의 모니터링 및 관리 서비스 제공

  - 일반 사용자 및 전문가를 위한 가상 파일 시스템 기반의 의료 데이터 분석 서비스 제공

  - 4P(Predictive, Preventive, Paticipatory, Presonalized)에 기반을 둔 개인 맞춤형 질병 예방 서비스 제공

  - 의료 빅데이터 분석을 통한 개인 건강 상태 분석 및 질병 예측 서비스 제공

  - 개인 및 기업 사용자의 공공기관 의료 빅데이터 접근에 대한 솔루션 제공

  - 헬스케어 응용 서비스 개발할 수 있는 Open API 제공

스마트 관광 빅데이터 플랫폼

• 스마트폰 및 IoT 디바이스를 통하여 수집된 데이터를 분석하고 공공데이터와 연계하여 관광객들에게 맞춤형 서비스를 제공하는 플랫폼

  

  

IoT 가상화 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼

• 이종 IoT 데이터를 보관하고 관리할 수 있는 클라우드 저장소를 제공하며 분산 컴퓨팅 시스템을 활용하여 빅데이터 분석이 가능한 플랫폼

  

• 기능

  - IoT 디바이스와 기존 IoT 시스템 데이터의 수집, 통합 관리 기능 제공

  - 가상파일 시스템 기반 IoT 데이터 관리 기능 제공

  - 웹을 이용한 플랫폼 모니터링 및 관리 기능 제공

  - Hadoop, R 등의 분석 기술과 연동한 빅데이터 분석 기능 제공

  - 암호화 기술 및 데이터 암호화 기능 제공

  - 다양한 응용 서비스를 개발할 수 있는 Open API 제공

NILM(Non Intrusive Load Monitoring)

• 기존의 환경을 거슬리지 않고 전력을 모니터링 하는 시스템
• 다른 집과 전기 사용량 비교 및 Set-top box 모니터링 기능 포함

  

MEDBIZ 헬스케어 분석 및 서비스 제공 웹 개발

• 사용자에게 웹 브라우저의 UI를 통해 플랫폼이 제공하는 가상파일 시스템, 디바이스 정보, 빅데이터 분석 등 클라우드 기능을 활용할 수 있는 웹서비스

  

데이터 분석환경 미들웨어 기반 온실 생장 환경 분석/제어 서비스

• 다양한 온실 환경 정보를 수집하여 농작물의 생육에 가장 적합한 환경을 제공하기 위한 서비스

  

데이터 분석 서비스

• 정형데이터 분석을 위해 통계 및 수학적 기술뿐 아니라 패턴인식 기술들 활용하여 수집된 정형데이터 고주파 치료 정보 등을 기반으로 질환에 대한 분석 및 예측 수행

  

위치기반 서비스

• 이동 중인 사람이나 차량 또는 자전거를 무선 상용망을 통해 쉽고 빠르게 위치 정보를 제공하는 서비스

D-lab 기술개발을 위한 MLOps 구축

[쿠버네티스 기반 K3s 클러스터 & 클라이언트 구축]

• 쿠버네티스는 D-lab flow의 사용자를 관리하는 서비스로 자원 할당, 제어, 스케일링, 모니터링 등 기능을 제공하여 시스템의 운영 효율성을 높이는 역할을 함

  

  

[쿠버네티스 기반 Kubeflow 구축]

• AI 워크플로우(데이터 전처리, 모델 학습, 모델 평가 등)의 관리 및 자동화를 위한 서비스로, 쿠버네티스 환경에서 원활히 실행되고 여러 AI 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)과 통합하여 실험 추적, 학습 파이프라인 관리 등을 지원함
• 운영자 측면에서 사용자가 사용하는 AI모델 관리 및 자동화를 위한 서비스로, 실험 추적, 학습 파이프라인 관리 등을 지원하여 사용자의 AI 사용을 관리할 수 있음

  

  

[쿠버네티스 기반 MinIO 구축]

• Dlab-flow에 저장된 이미지는 MinIO(분산 객체 스토리지 서비스)에 저장되며 AI 모델의 데이터셋 및 학습 결과를 효율적으로 저장하고 빠르게 접근할 수 있도록 지원함

  

[쿠버네티스 기반 BentoML 구축]

• 모델 전처리, 훈련, 추론 등의 AI 모델을 효율적으로 패키징하고 배포할 수 있도록 지원
• 쿠버네티스와 frontend 간의 서비스들을 배포하고 관리하는데 유용함

  

일관된 어노테이션을 위한 라벨링 통합 기술

• 모델 성능 저하, 학습 실패를 방지하기 위한 라벨링 통합 기술(일관된 기준) 적용

  

혈액 속에 존재하는 백혈구 탐지 기술

• Object Detection 기술을 활용하여 혈액 질환 진단을 보조하고, 자동화된 의료 분석 시스템 개발에 활용할 수 있음

  

저화질 영상의 보정 기술

• AI 알고리즘 기술을 통해 CT 영상 속의 Noise를 제거하여 화질을 개선함으로써 진단 정확도를 높일 수 있도록 도움을 주는 기술

  

키워드 기반의 문헌정보 분석 시스템 개발

• 입력된 키워드를 기반으로 논문/특허, 트렌드 데이터 등을 조회하여 AI 모델 분석, 그래프 등으로 표현된 결과를 PDF 문서로 출력하는 자동화 시스템
• 문서를 체계적으로 분석하기 위한 자동 보고서 생성 시스템 구현 및 스크리닝 자동화 기능을 위한 대규모 언어 모델을 활용하였음

  

불균형 데이터에 대한 전처리 방법 및 이를 이용한 최적 학습 모델 추천 시스템

• 데이터 불균형 해소 방법에 따른 최적의 학습 모델 검출 시스템
• 정형 데이터 기반의 합성데이터 생산 시스템을 개발하기 위해 금융데이터의 통계적 특성과 클래스 불균형 문제를 고려하여 학습데이터를 생산한 후 알고리즘의 성능을 높이는 연구를 진행

  

  

산불 합성 데이터 기술 개발

• 이미지 기반의 합성데이터 생성을 위해 Stable-diffusion 기술을 활용하여 배경 이미지와 텍스트를 입력하여 산불을 생성하는 시스템을 구현, 제어를 위한 테스트 진행
• 산불 합성 데이터의 퀼리티를 높여 학습에 도움을 줌

  

H&E staind 갑상선 조직세포 이미지에 대한 핵테두리 자동 판별 알고리즘

• 형상학적 방법들과 통계적인 방법들을 활용하여 핵의 중심을 찾아 핵의 개수를 파악하고 핵의 테두리를 판별

  

면역화학조직염색 이미지에 대한 머신러닝 기반의 정량분석 알고리즘 개발

• 머신러닝 기반으로 항체 반응이 일어난 면적에 대하여 빠르게 정량분석을 수행하는 알고리즘을 개발하여 이미지 전체에 대한 정량 분석과 핵의 개수에 대한 정량분석, 두 가지 분석 결과를 grade 및 비율로 산출함

  

인증

1. 

   - MEDBIZ 플랫폼

   - 소프트웨어품질 인증(GS) 1등급

수상

1. 

   - UN산하 세계지적재산권기구 (WIPO)

   - ‘특허기술 사업화

   - 성공사례’ 선정

2. 

   - 특허청

   - 강원10대발명 우수상

3. 

   - 지식경제부 지역소프트웨어

   - 공모대전

   - 정보통신진흥원장상

4. 

   - 교육과학기술부

   - 산학협력유공자 장관 표창

5. 

   - 산업통상자원부

   - 지역산업육성 유공자

   - 장관 표창

6. 

   - 미래창조과학부

   - ICT Innovation 대상

   - 동아일보 사장상